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교수진소개

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탄탄한 실력과 전문성을 갖춘 열정적인 교수진

박미라 교수

박미라 교수

전공 :
응용통계(의학통계, 다변량통계)　
전화 :
　
연구실 :
[대전]범석관 D603호　
E-mail :
mira@eulji.ac.kr

학력

  • 고려대학교 통계학과 졸업 (‘1988 ) 이학사
    고려대학교 대학원 통계학과 졸업 (‘1990 ) 통계학석사
    고려대학교 대학원 통계학과 졸업 (‘1995 ) 통계학박사

    • 주요경력

  • 을지대학교 의과대학 예방의학교실 조교수-부교수-교수
    식약처 의료기기 임상통계전문가
    한국보건정보통계학회 편집위원
    대한당뇨병학회 통계위원 등

    • 학술활동

  • 한국통계학회

    • 연구분야

  • 의학통계
    유전통계
    다변량 통계

    • 대표연구업적

  • Park M, Lee JW, Park T, Lee S. Gene-Gene Interaction Analysis for the Survival Phenotype Based on the Kaplan-Meier Median Estimate. Biomed Res Int. 2020 May 9;2020:5282345. doi: 10.1155/2020/5282345. PMID: 32461998; PMCID: PMC7232685
    Park M, Kim D, Moon K, Park T. Integrative Analysis of Multi-Omics Data Based on Blockwise Sparse Principal Components. Int J Mol Sci. 2020 Nov 2;21(21):8202. doi: 10.3390/ijms21218202. PMID: 33147797; PMCID: PMC7663540
    Park M, Choi, E., Lee, H., Kim, Y., Park, T. Exploratory analysis for detecting population structures by iterative pruning based on independent component analysis. International Journal of Data Mining and Bioinformatics, 2019, 22.1: 61-74.
    Kim H, Jeong HB, Jung HY, Park T, Park M. Multivariate Cluster-Based Multifactor Dimensionality Reduction to Identify Genetic Interactions for Multiple Quantitative Phenotypes. Biomed Res Int. 2019 Jul 11;2019:4578983. doi: 10.1155/2019/4578983. PMID: 31380425; PMCID: PMC6657635.
    Park M, Choi, E., Lee, H., Kim, Y., Park, T. Exploratory analysis for detecting population structures by iterative pruning based on independent component analysis. International Journal of Data Mining and Bioinformatics, 2019, 22.1: 61-74.
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