본문바로가기

학과안내

교수진소개

석사과정

  • HOME
  • 석사과정
  • 박사과정

일반대학원 방사선학과 석사 교과과정
 
 
학수번호 과목명(영문) 과정 구분 과목 구분 학점
(이론-실습)
GrC0501 방사선통계학(Radiation Statistics) 석사 공선 3
(000744) 통계학의 기본적인 이론을 이해하고 실습을 통하여 자료를 수집, 처리, 분석 및 평가를 위해 필요한 통계기법을 습득하게 한다.     (3-0)
GrC0502 조사연구방법론(Investigation & Research Methodology) 석사 공선 3
(000745) 방사선학 분야의 연구를 독자적으로 수행할 수 있는 능력을 배양하기 위하여, 문헌고찰을 통한 연구주제의 선정 및 예비조사, 변수의 선정과 가설의 설정, 조사/연구를 위한 실험설계, 표본추출, 조사/연구의 수행, 수집된 자료의 분석 및 평가 등의 조사/연구의 진행과정을 학습한다.     (3-0)
GrC0503 학위논문연구(Research for Master Thesis) 석사 공필 3
(000746) 논문 작성을 위한 정보수집방법과 이론 및 논문실험을 종합적으로 검토하여 체계적인 논문을 작성할 수 있도록 지도하고 숙달되도록 한다.     (3-0)
GrC0504 해부학특론(Advanced Human Anatomy) 석사 공선 3
(000747) 인체를 계통적으로 분류하고, 계통을 구성하는 각 기관의 위치, 형태, 분포, 육안적 및 현미경적 구조와 형태 및 발생과 기능을 정상 또는 병적 상태에서의 인체를 이해하기 위한 지식을 심도있게 습득한다.     (3-0)
GrC0505 생리학특론(Advanced Physiology) 석사 공선 3
(000748) 인체생리 즉, 인체를 구성하고 있는 세포에서 기관에 이르기까지 그 기능을 알아보고 그 기능을 나타나게 하는 원리에 대하여 학습한다. 실제로 인체 각 부분의 형태와 구성은 기능과 밀접한 연관이 있는 과목이다.     (3-0)
GRS0101 병리학(Pathology) 석사 전선 3
(000749) 형태학, 생화확, 분자생물학 및 면역학 등의 다양한 지식을 바탕으로 질병의 발병과정에 대한 이해와 정확한 병변을 판독하는데 중요한 역할을 담당할 수 있는 내용을 심도있게 학습한다.     (3-0)
GRS0102 방사선생물학(Radiation Biology) 석사 전선 3
(000750) 방사선의 생물에 대한 영향을 이해시키며 방사선의 체내와 피폭 및 방사성동위원소를 투여했을 때에 일어나는 생물학적 작용(분자, 세포, 조직, 개체에서의 조사영향) 및 방사선 장해에 대하여 심도있게 학습한다.     (3-0)
 
학수번호 과목명(영문) 과정 구분 과목 구분 학점
(이론-실습)
GRS0103 방사선의료영상수학(Radiation Medical Imaging Mathematics) 석사 전선 3
(000751) 방사선학을 전공하기 위해 필요한 수학적 개념을 강의하여 추후 방사선영상장치의 영상 재구성과 처리를 위한 수학적 소양을 갖추는 것이 강의 목표이다. 주요 강의 내용은 벡터 등의 선형 대수와 전형변환, 행렬, 수열 복소수, 미분방정식, 특수함수, 푸리에 급수 등이다.     (3-0)
GRS0104 방사선관리학(Radiation Management) 석사 전선 3
(000752) 방사선의 의료 목적 이용을 중심으로 올바른 이용 방법과 이용 시 종사자와 환자의 방사선 방어, 방사선 작업환경의 관리에 관하여 강의하고 아울러 방사선 관리와 최근의 국제적 추세를 소개한다.     (3-0)
GRS0105 방사선계측학(Radiation Detection and Measurement) 석사 전선 3
(000753) 방사선에 관한 개념과 올바른 이용을 위해서 방사선의 검출 및 측정에 대한 전반적인 지식 습득을 목표로 한다. 일반 X-선 발생장치와 방사선원을 이용하여 각종 검출기를 비롯한 측정 장비들의 사용법과 특성을 파악하여 심도있게 학습한다.     (3-0)
GRS0106 방사선영상정보학(Radiation Imaging Information) 석사 전선 3
(000754) 대표적인 방사선 영상장치인 PET, SPECT, CT, MRI, 초음파 등의 영상장치에서 얻어진 데이터로부터 영상을 재구성하고 처리하는 기법을 강의하여 영상 판독을 위한 소양을 갖추는 것이 강의 목표이다. 이 강좌는 전공별 담당교수가 강의를 분담하는 방법으로 진행한다.     (3-0)
GRS0107 방사선영상의학(Radiation Medical Imaging) 석사 전선 3
(000755) 의료용 방사선영상의 형성, 해석 및 평가에 관한 기초이론을 이해하고, 인체 각 부위의 방사선촬영 및 투시를 포함한 조영 검사의 검사과정, 원리, 기법, 영상평가에 관하여 이해를 하고 응용할 수 있도록 한다.     (3-0)
GRS0108 디지털 영상기술학(Digital Radiography) 석사 전선 3
(000756) 디지털 영상진단에 필요한 MRI, CT, 초음파, PACS, DR과 해부 병리, 조직학을 강의한다.     (3-0)
GRS0109 방사선영상해부학(Radiation Imaging Anatomy) 석사 전선 3
(000757) 인체의 기본 해부학적 구조를 이해하고 습득하여, 임상에서 각종 방사선검사를 시행하는데 정확한 임상적 판단에 기여하고, 양질의 의료영상을 제공하는데 중점을 둔다.     (3-0)
GRS0110 진단방사선기기학(Diagnostic Radiation Equipment) 석사 전선 3
(000758) X선의 발생과 감약, X-선관장치와 부속기기, X-선고전압장치와 제어장치, 의료영상 sensor와 영상시스템, X선 진단장치, Digital X선 촬영장치, 전산화단층촬영장치, 방사선진단장치 및 기자재의 기준규격 등에 대해 이론과 실험을 통해 심화학습한다.     (3-0)
 
학수번호 과목명(영문) 과정 구분 과목 구분 학점
(이론-실습)
GRS0111 디지털의료영상처리학 개론(Introduction to Medical Image Processing) 석사 전선 3
(000759) 의료분야에 있어 우리의 현실은 급격히 변화하고 있으며 이러한 의료 기술 분야 중 의료 영상에 관련된 디지털영상 처리와 영상의 획득 과정과 실제 의료에서 사용되는 디지털영상 분야를 이해하고 얻어진 영상정보를 처리하는 능력을 학습한다.     (3-0)
GRS0112 방사선의료영상진단학(Diagnostic Radiology) 석사 전선 3
(000760) 근골격계, 흉복부, 투시조영, 심혈관 영상에 관하 병리학적 진단을 강의한다.     (3-0)
GRS0113 전산화단층영상진단학
(Diagnostic Computed Tomography Imaging)
석사 전선 3
(000761) 기본 방사선이론을 바탕으로 하여 검사된 두개부, 골격계, 기타부위의 방사선 영상을 평가하여 방사선사로서 질환별 치료에 적응과 응용을 할 수 있는 능력을 양성하는데 목표를 둔다.     (3-0)
GRS0114 전산화단층영상처리학
(Disposal Technique to computed tomography)
석사 전선 3
(000762) 전산화 단층촬영장치의 부위별 촬영 기법과 영상 처리 지식을 익혀 각 상황에 따른 적합한 처리기술을 습득한다.     (3-0)
GRS0115 전산화단층영상물리학(Physics of Computed Tomography) 석사 전선 3
(000763) 전산화 단층촬영장치의 원리와 특성, 생체조직의 흡수계수에 의한 영상을 이해한다. 아울러 부위별 전산화 단층촬영의 기법을 숙지하여 진단효율을 극대화시킬 수 있는 방법을 배운다.     (3-0)
GRS0116 자기공명영상물리학(Physics of Magnetic Resonance Imaging) 석사 전선 3
(000764) 자기공명영상에서는 자장과 비전리 방사선인 라디오파를 이용하는 기본원리를 이해하고 여러 가지 영상변수에 따라 변하는 진단 정보를 이해할 수 있도록 그 이론을 습득한다.     (3-0)
GRS0117 자기공명영상진단학(Diagnostic Magnetic Resonance Imaging) 석사 전선 3
(000765) 자기공명영상은 원자핵의 물리적 특성인 자화공명, 이완시간 및 영상기법과 구성, 장치의 특성을 이해하여 부위별 진단에 유용한 영상을 묘출하는 방법을 배운다.     (3-0)
GRS0118 초음파물리학(Ultrasound physics) 석사 전선 3
(000766) 초음파를 발생시키는 원리와 물질과의 상호작용을 배우고, 임상응용과 연결될 수 있도록 공부한다.     (3-0)
GRS0119 진단 초음파영상학(Diagnostic Ultrasound Imaging) 석사 전선 3
(000767) 초음파의 물리적 특성이 어떠한 상호작용에 의해 영상으로 나타나는지에 대한내용을 공부한다. 또한 초음파 영상의 특성과 질병의 원인 분석은 물론 장기 또는 부위별 초음파를 이용한 진단기술을 강의한다.     (3-0)
 
학수번호 과목명(영문) 과정 구분 과목 구분 학점
(이론-실습)
GRS0120 핵의학검사기술학(Nuclear Medical Technique) 석사 전선 3
(000768) 핵의학 검사의 기본과 핵의학적 물리적 특성을 강의하며 인체의 해부학적 구조와 환자 자세에 따른 영상의 특징을 파악하여 핵의학 영상의 진단능력을 함양한다.     (3-0)
GRS0121 핵의학(Nuclear Medicine) 석사 전선 3
(000769) 핵의학장치를 이용한 인체의 질병 진단과 예후 판단을 위한 영상의 품질관리를 위한 소양을 갖추는 것이 강의 목표이다. 주요 강의 내용은 주요 인체 장기에서의 핵의학 영상의 원리, 영상획득방법, 대표적인 영상 등을 강의한다.     (3-0)
GRS0122 방사선치료물리학(Physics of Radiation Therapy) 석사 전선 3
(000770) 방사선 치료에 대한 기초적인 지식 습득을 위하여 방사선 치료기술의 기초이론을 정립하고 방사선 치료 장비의 구조 및 특성과 방사선 치료선량측정, 방사선 치료 장치의 품질관리를 이해하는 학문이다.     (3-0)
GRS0123 방사선치료기술학(Radiation Therapeutic Technology) 석사 전선 3
(000771) 방사선 치료의 원리와 동위원소와 가속기 등의 첨단 치료 장비를 이용한 방사선 치료 기술을 강의한다.     (3-0)
GRS0124 방사선치료특론(Special Topics on Radiation Therapy) 석사 전선 3
(000772) 방사선 치료 이론 강의와 실습을 병행하여 방사선치료의 이론과 경험을 습득하도록 한다.     (3-0)
GRS0125 융합영상학(Fusion Imaging Technology) 석사 전선 3
(000773) PET과 CT, PET과 MRI 영상 융합 기법의 기초, 기법과 임상에서의 적용을 강의한다.     (3-0)
GRS0126 광 영상학(Optical Imaging) 석사 전선 3
(000774) 인체에 무해한 가시광선과 근 적외선 영상 기법을 강의하고 분자영상 등의 활용분야을 강의한다.     (3-0)
GRS0127 방사화학(Radiation Chemistry) 석사 전선 3
(000775) 유기화학, 방사화학의 기본을 강의하고, 이를 바탕으로 방사성의약품의 중요 특성과 이용에 대하여 강의한다.     (3-0)
GRS0128 방사선전기전자공학
(Radiation Electric and Electronics Engineering)
석사 전선 3
(000776) 전기, 전자회로의 기본을 강의하고, 방사선기기, CT, MRI, 핵의학, 방사선치료 등에 사용되는 전기, 전자회로에 대하여 강의한다.     (3-0)
 
학수번호 과목명(영문) 과정 구분 과목 구분 학점
(이론-실습)
GRS0129 진단방사선물리학(Physics of Diagnostic Radiology) 석사 전선 3
(000777) 진단방사선의 물리적 개념을 이해하고 영상형성에 필요한 물리적 개념 적용을 강의한다.     (3-0)
GRS0130 방사선세미나(Radiation Seminar) 석사 전선 3
(000778) 연구 결과 발표와 연구 주제와 관련된 논문을 조사하고 발표하며 토론한다.     (3-0)
GRS0131 의용공학(Medical Engineering) 석사 전선 3
(000779) 의학에 공학기술을 응용함으로써 의학 연구 및 진료에 필요한 소양을 갖추는 것이 강의 목표이다. 생체현상측정기록장치, 의료용 감시장치, 검체검사장치, 생체 치료장치 등 의용공학 장치에 관해 기본 원리를 학습한다.     (3-0)
GRS0132 의학물리학(Medical Physics) 석사 전선 3
(000780) 물리적인 개념과 방법을 질병의 진단과 치료 및 건강등 의료향상에 관련된 물리학적 원리 또는 기술응용을 습득한다.     (3-0)
  의료 영상 모델링 및 정량화(Medical Image Modelling and Quantitation) 석사 전선 3
(001420) 모든 방사선을 이용한 영상은 획득되는 기전이 매우 다르며 big data 기반의 시스템이 구축되어 영상을 모델링 하는 과정과 그 정량화에 관한 관심은 꾸준하게 증가하고 있다. 이에 영상 모델링 및 정량화를 하는 과정을 창의적으로 수행하여 체계적인 방법론에 대해 배우고 토론한다.     (3-0)
  인터벤션영상학 (Interventional radiology) 석사 전선 3
(001421) Cardio, Neuro, Visceral 세 파트로 대표되는 인터벤션영상학의 시술 배경과 문제점을 이해하고 관련 연구결과들을 토대로 인터벤션영상학의 발전 방향에 대해 학습한다.     (3-0)
  모의실험공학특론(Simulation Engineering) 석사 전선 3
001458 최근 방사선 물리를 기반으로 GATE, MCNP 등 가상의 모의실험 툴이 개발되어 전임상 및 임상 시스템 개발 전 연구적으로 활발하게 사용되고 있어 진단, 치료, 그리고 핵의학 분야의 시스템을 모델링하는 기법을 심도있게 이해하고 연구한다.      
  창의적방사선과학특론(Creative Radiological Science) 석사 전선 3
001459 최근 진단영역에서의 방사선의 이용은 필수적이며 이에 새로운 기술과 장비들은 꾸준하게 연구개발되고 있다. 세계적인 트렌드에 대한 꾸준한 분석은 필수적이며, 방사선사 및 연구원으로서 갖추어야 할 창의적인 능력을 향상시키고자 한다.      
 
  인터벤션영상학의 응용 (Application of Interventional Radiology) 석사 전선 3
(001460) 인터벤션영상학의 응용을 통해 임상 중재적시술을 적용할 수 있도록 한다. 최근 임상에서 이루어지는 중재적시술과 미래의 중재적시술 개발에 대해 PPT 강의와 토론을 한다.     (3-0)
  의료영상공학 개론(Introduction to Medical Imaging Engineering) 석사 전선 3
(001501) 의료영상공학이란 진단 및 치료에 IT기술을 접목해 신체 이미지를 만들고 분석, 의사들이 효과적으로 진단, 치료할 수 있도록 도와주는 기술이다. 또한 장비를 이용해 이미지를 만드는 것뿐만 아니라 수많은 이미지를 처리해 3차원 영상을 보여주거나 2차원 상의 크기나 길이를 분석하는 것을 모두 포함한다.
의료영상공학 개론에서는 이러한 의료영상공학을 학습하기 위해 다양한 디지털영상처리기법을 이론과 실습을 병행하여 학습하게 된다.
    (3-0)
  인공지능 개론 (Introduction to Artificial Intelligence) 석사 전선 3
(001628) 현재 여러 분야에서 적용되고 있는 인공지능에 대한 역사와 원리, 인공지능 알고리즘이 주요하게 적용되는 다양한 응용 분야에 대해 인공지능의 기초를 소개한다. 또한 기계학습 및 딥러닝에 대한 소개와 비교, 이들 알고리즘들에 공통적으로 적용되는 기본적인 원리를 학습하여 기계학습과 머신러닝을 이용하는 연구에 직접적인 도움을 주기 위해 다양한 기본 지식을 습득하고 이를 통해 개념에 대한 폭넓고 원리적인 고찰을 할 수 있도록 한다.     (3-0)
  헬스케어 빅데이터 개론 (Basic Healthcare Big Data) 석사 전선 3
(001652) 보건의료분야에 4차 산업기술이 접목되며, 빅데이터를 활용한 진단 보조 및 치료 결정의 범위가 확대되고 있다. 특히 의료방사선 분야는 디지털화 되어있는 빅데이터 분석을 통해 방사선영상의학분야는 의학적 진단가치를 향상시킬 수 있으며, 방사선치료분야는 최적의 치료계획 수립이 가능하다. 이에 따라 4차 산업혁명 핵심 기술 중 하나인 빅데이터를 이해하고, 보건의료분야에 활용하기위한 기초 과정을 통해 헬스케어 빅데이터와 관련한 선수 지식을 함양한다.     (3-0)