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교수진소개

바이오제약 전공

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국내의료산업의 경쟁력강화에 기여할 보건의료인 양성. 국가의 보건의료발전에 중추적인 역할을 담당할 유능하고 건강한 보건의료 전문인역 양성

대학의 교육과정을 토대로 헬스케어 분야의 바이오제약 신산업 인재상에 부합하는 수요 맞춤형 핵심/실무/혁신 융합 인재양성을 목표로 함
- 바이오 원천기술 핵심연구인재를 양성한다.
- 제약산업 맞춤 전문실무인재를 양성한다.
- 오믹스 및 빅데에터 혁신기술인재를 양성한다.

교과목소개

교과목소개
연번 과목명(영문명) 과정구분 과목구분 학점 이론-실습
1 합성생물학특론(Synthetic Biology) 석/박 전공선택 3 (3-0)
자연에 존재하지 않는 인공생명체 제작 및 합성과 기존 생명체의 모방 및 재설계를 통한 신약개발 및 헬스케어 활용 방안 논의. 유전자 합성, 게놈 편집, 차세대 염기서열분석, in silico 시뮬레이션 기법 등을 습득하여 활용할 수 있도록 실무를 병행
2 바이오의약품학특론(Biopharmaceuticals) 석/박 전공선택 3 (3-0)
항체의약품, 세포의약품 등에 대한 기초 지식 습득을 포함한 임상시험, 개발 현황 등에 대한 포괄적인 지식 강의
3 의약품개발특론(Medicine Development) 석/박 전공선택 3 (3-0)
새로운 치료 약물의 개발에 필요한 정보, 개발과정 그리고 실제적인 개발 방법에 대한 구체적인 사례를 중심으로 신약개발에 대한 전반적인 내용들을 강의
4 제약산업학특론(Pharmaceutical Industry) 석/박 전공선택 3 (3-0)
바이오 제약 산업체 현장에서 실제로 수행되고 있는 실무와 관련된 내용을 교과목으로 구성하여 운영
5 질병과 영양(Nutrition in Disease) 석/박 전공선택 3 (3-0)
질병의 원인과 증세를 이해하고 질병의 치료에 식사가 중요한 역할을 하는 당뇨병, 고혈압, 위궤양 등의 질환을 인체기관별 검토하고 적절한 식이요법 방안을 모색한다.
6 생물정보학특론(Bioinformatics) 석/박 전공선택 3 (3-0)
생물학적 문제를 응용수학, 정보과학, 통계학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 화학, 생화학 등을 이용하여 분자 수준에서 다룸
7 프로그래밍실습(Programming Practice 석/박 전공선택 3 (3-0)
빅데이터, 메타 분석 등을 수행하기 위한 바탕이 되는 프로그래밍에 대한 실습
8 생명약학특론(Selected Topics in Pharmaceutical Biosciences) 석/박 전공선택 3 (3-0)
핵산(유전자), 분자, 세포 생물학, 유전적 혹은 분자생물학적 특징에 따라 약물의 흡수, 분포, 대사, 배설을 포함한 약물동태학적 특성의 변화, 약물 작용점에서의 신호전달과 약효 및 부작용 발현에 대한 영향 및 작용기전을 예측하고 연구할 수 있는 연구방법론을 체득
9 분자세포생물학특론 (Selected Topics in Molecular Cell Biology) 석/박 전공필수 3 (3-0)
세포 내 또는 세포 간에 이루어지는 분자 수준에서의 여러 상호 작용을 해석하고, 다양한 생리적 반응을 매개하는 생명현상과 질병 특이적 병리소견과 어떻게 연결되는가를 이해함으로서 적절한 약물치료 타깃 설정의 과학적 기반기술을 습득
10 줄기세포공학(Stem Cell Engineering) 석/박 전공선택 3 (3-0)
전분화능줄기세포(배아줄기세포, 유도만능줄기세포)와 여러 종류의 다분화능 성체줄기세포들의 특성들과 이들의 응용에 관하여 학습
11 오가노이드특론 (Selected Topics in Organoid) 석/박 전공선택 3 (3-0)
미니 장기인 오가노이드를 활용해 신약 개발 적용 사례와 가능성을 탐색해 동물대체와 임상시험의 보완을 위한 발전 방향을 논의. 오가노이드를 기반으로하는 재생치료제 개발 개념을 익히고 재생치료제 개발을 위해 필요한 과정을 습득
12 질환과약리작용 (Foods and Culture) 석/박 전공선택 3 (3-0)
약물의 작동 원리를 이해하고 위해 기초 약동학/약력학을 기반을 질환 핵심 타깃과 이에 대한 각 약물의 작동원리를 설명하는 능력 습득
13 재생의학(Regenerativ Medicine) 석/박 전공필수 3 (3-0)
줄기세포, 오가노이드, 유전자, 조직공학의 융합에 의한 인간의 손상된 세포와 조직, 장기를 복원시키는 원리와 방법을 학습
14 세포분화론(Cellular Differentiation) 석/박 전공선택 3 (3-0)
한 세포가 크기, 모양, 막전위, 대사 활성, 그리고 신호 등에 대하여 다른 특징을 갖는 세포로 바뀌는 현상을 세포생물학의 관점에서 학습
15 분자약물학(Molecular Pharmacology) 석/박 전공선택 3 (3-0)
다양한 질병의 병리적 기전 이해를 기반으로 타깃 장기에서 약물의 수용체 결합과 신호 전달, 세포 기능 변화와 이로 인한 생리적 기능 변화에 대하여 분자 수준에서 해석할 수 있는 연구방법론 습득. 신약개발과정에서 요구되는 약효 검색의 이론 및 실험적 기반 구축
16 동물실험방법론(Methodology in Animal Research) 석/박 전공선택 3 (3-0)
다양한 인체질환의 병태생리를 기반으로 가장 적절한 동물모델을 개발하는 방법을 이해하고 현재 각 질환 동물모델의 한계점과 이를 대체할 수 있는 방안을 제안할 수 있다.
17 약물송달학(Drug Delivery Systems) 석/박 전공선택 3 (3-0)
약물의 부작용을 줄이고, 효능 효과 및 사용편의성을 개선하기 위해, 약물의 투여경로 변경, 투약 후 약물 방출속도 조절, 또는 표적 부위로의 약물전달 등을 적용한 약물전달체 설계에 대한 학습
18 천연물의약품구조분석(Structure Analysis of Natural Product Medicines) 석/박 전공선택 3 (3-0)
각종 분광학적 분석방법(IR, UV, NMR, MS)에 대한 기본적인 지식을 습득하여 천연물에서 분리된 단일 화합물의 화학구조를 분석하는 능력 습득
19 약물체내동태학(Pharmacokinetics) 석/박 전공선택 3 (3-0)
체내에 투여된 약물의 시간 경과에 따른 흡수(absorption), 분포(distribution), 대사(metabolism) 및 배설(excretion) 과정을 수학적인 계산을 통해 정량적으로 이해하는 능력을 함양
20 생유기화학(Bioorganic Chemistry) 석/박 전공선택 3 (3-0)
인체 내의 생물학적 생합성 또는 대사기전과 생물학적 기전들을 이해하는데 필요한 화학기반 지식을 습득하고, 이들을 활용하여 신약개발 타겟의 설정과 약물의 작용기전 규명등에 활용하는 능력 습득
21 신약개발과지적재산권(Drug Development and Intellectual Properties Right) 석/박 전공선택 3 (3-0)
제약바이오 산업에 적용 가능한 지적재산권 (예, 새로운 화학 구조 또는 조성물, 기존 약물의 새로운 효능 효과에 대한 발명, 제조방법, 또는 복합제 등 새로운 조성의 의약품)에 대한 이해 및 그 전략적 활용에 필요한 지식 습득
22 전주기연구방법론(LIfe Cycle R&D Methodology) 석/박 전공선택 3 (3-0)
타겟 질환의 선정과 후보물질발굴, 비임상, 임상 시험과정을 포함하는 신약개발 전과정에서 필요한 연구 과정과 이들 과정의 설계, 수행 및 검토 등에 관련된 지식과 사례를 학습하고, 활용하는 포괄적 역량 함양
23 바이오벤처창업개론(Introduction to Biotech Startups) 석/박 전공선택 3 (3-0)
바이오제약에 대한 창의적인 아이디어를 활용하여 기업 창업을 통해 가치를 부여하고 현실화하는 과정에 대한 토론 학습
24 신약개발특론 (Selected Topics in New Drug Discovery) 석/박 전공선택 3 (3-0)
특정 질환과 관련된 타겟과 이를 저해 혹은 결합하는 저분자물질을 찾아가는 합리적 설계(rational design)에 기반한 신물질 발굴 및 개발에 대한 학습
25 약물유전체학(Pharmacogenomics) 석/박 전공선택 3 (3-0)
인체의 유전자와 약물과의 상호작용에 대한 통합적 핵심원리와 다양한 사례를 질병발생과 치료 측면에서 습득
26 약물마이크로바이옴(Pharmacomicrobiome) 석/박 전공선택 3 (3-0)
인체마이크로비옴과 약물과의 상호작용에 대한 통합적 핵심원리에 대해 대사질환, 면역질환 사례를 중심으로 공부
27 약학통계학특론(Selected Topics in Pharmacy Statistics) 석/박 전공선택 3 (3-0)
RWE (Real world evidence/RWD (Real world data)를 활용한 신규 적응증 발굴 등 실제 사례를 통하여 통계적인 방법을 활용한 약학분야 현안 해결 능력을 함양
28 바이오데이터알고리즘(Bio-Data Algorithm) 석/박 전공선택 3 (3-0)
Disease network, genomics, proteomics 등 신약 개발을 위한 바이오 빅데이터와 네트워크 분석에 대한 기본 개념 이해와 범용 알고리즘 활용 역량 제고
29 통계학습 (Statistical Learning) 석/박 전공선택 3 (3-0)
통계학습은 전통적인 통계방법론과 달리, 최근 데이터 기반 방법론으로 전산학과를 중심으로 발전해 온 인공지능의 기계학습 방법론은, 통계학적인 관점에서 이해하고, 데이터에 적용하는 방식을 배움. 인공지능/기계학습 방법론을 포괄하여 배운